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全球十大电信巨头是如何玩大数据的?

本文摘要:图:电信巨头如何玩游戏大数据以4G为代表的移动互联网时代,令其信息、互联网不道德数据、话单数据、WAP日志/WEB日志、互联网网页、滋扰文本、短信文本等结构化数据以及非结构数据呈现出几何式快速增长。面临新型海量数据,传统电信运营商于是以面对更加大的挑战: 客户与内容服务提供商联系更为密切,但对电信企业的忠诚度反而上升。企业无法通过流量内容衣对于电信运营商而言,没哪一个时代能媲美4G时代,精彩掌控如此海量的客户数据。

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图:电信巨头如何玩游戏大数据以4G为代表的移动互联网时代,令其信息、互联网不道德数据、话单数据、WAP日志/WEB日志、互联网网页、滋扰文本、短信文本等结构化数据以及非结构数据呈现出几何式快速增长。面临新型海量数据,传统电信运营商于是以面对更加大的挑战: 客户与内容服务提供商联系更为密切,但对电信企业的忠诚度反而上升。企业无法通过流量内容衣对于电信运营商而言,没哪一个时代能媲美4G时代,精彩掌控如此海量的客户数据。

4G时代,手机购物、视频通话、移动音乐iTunes、手机游戏、手机IM、移动搜寻、移动支付等移动数据业务层出不穷。它们在为用户建构了前所未有的新体验同时,也为电信运营商挖出用户数据价值获取了大数据的视角。

数据挖掘、数据共享、数据分析早已沦为全球电信运营商改变商业模式,赢得深度商业洞察力的基本共识。目前,全球120家运营商中,早已有48%的企业正在实行大数据战略。通过提升数据分析能力,他们正试图打造出着全新的商业生态圈,构建从电信网络运营商(Telecom)到信息运营商(Infocom)的华丽上前。

从曾多次的“管道”到大数据战略融合,电信运营商究竟该如何讲求大数据?全球10强劲电信“大佬们”的大数据应用于之道及其培育的新经济增长点救赎颇多。1. AT">:方位数据货币化 AT"> 在培育新型业绩增长点的过程中,AT">2. NTT:创新医疗行业的社会化统合 NTT是日本仅次于电信服务提供商,创办于1976年。它旗下的NTTDOCOMO是日本仅次于的移动通讯运营商,也是全球仅次于的移动通讯运营商之一,享有多达6千万的签下用户。自2010年,NTTDOCOMO利用大数据解决方案,构建了医疗资源的社会化创意,培育了医疗信息服务增长点。

面临日本社会的老龄化趋势,NTTDOCOMO想起了通过搭起信息服务平台,满足用户的个性化医疗市场需求。因此,NTTDOCOMO和Teradata天睿公司展开充份合作,利用其大数据解决方案,创建自己的资料库。通过开办MedicalBrain和MD+平台,单体大量的医疗专业信息,网聚了大批医疗行业专业人士。这使用户和各种专业医疗和保健服务提供商联合享有了符合标准的、安全可靠的生命参数收集和发给平台。

在这个平台上,NTTDOCOMO需要根据用户的以往不道德洞察其个性化市场需求,再行将这些市场需求对系统至对应的医疗人员,协助用户取得低价值的信息反馈。3. Verizon:数据仓库增进精准营销 Verizon是美国仅次于的本地电话公司、仅次于的无线通信公司之一,也是全世界仅次于的印刷黄页和在线黄页信息提供商。

它在美国、欧洲、亚洲、太平洋等全球45个国家经营电信及无线业务。随着年轻一代用户沦为电信消费主力人群,通过多媒体、社交媒体等渠道理解他们的消费行为沦为Verizon的营销重点。因此,Verizon正式成立精准营销部门(PrecisionMarketingDivision),利用Teradata天睿公司的企业级数据仓库,对用户产生的结构化、非结构化数据展开挖出、探寻和分析。

在大数据解决方案的协助下,Verizon构建了对消费者的精准营销洞察,并且向他们获取商业数据分析服务,同时在取得容许情况下,将用户数据必要向第三方交易。此外,这些对用户出售不道德的洞察也为Verizon的广告投放获取承托,构建精准营销。凭借着提供的消费者不道德的洞察力,Verizon还要求进占移动电子商务,构成自己全新的业绩增长点。

4. 德国电信:智能网络培育新的增长点 德国电信是欧洲仅次于的电信运营商,全球第五大电信运营商。旗下T-Systems是全球领先的ICT解决方案和服务供应商。正是T-Systems将德国电信拿着了大数据的发展快车道。基于享有全球12万平方米数据中心的优势,T-Systems明确提出了“智能网络”的概念。

通过动态取得汽车、医疗以及能源企业的数据,T-Systems先后研发了车载互联网导航系统、交通车祸自动调用系统以及声控电邮系统,以及能源网研发解决方案,构建电量的供需平衡。此外,它还通过设计安全性的传输方式和便利的解决方案,将医生和患者接入,获取统合的医疗解决方案。5. Telefónica:大数据承托用户体验优化 Telefónica创办于1924年,是西班牙的一家大型跨国电信公司,主要在西班牙本国和拉丁美洲运营,它也是全球仅次于的相同线路和移动电信公司之一。

Telefónica仍然将用户体验视作企业发展重点。Telefónica启动一个针对移动宽带网络的末端到末端用户体验管理项目,并创建了一个包括60多个用户体验指标的系统,反对无线网络控制器(RNC)、域名系统(DNS)、在线计费系统(OCS)、GPRS业务承托节点(SGSN)、探针等各种网络节点的信息采集。所有收集来的信息经过统合后存储到数据库中,为先前的用户体验测量提供数据承托。6. Vodafone:动态数据仓库反对商业决策 沃达丰是跨国性的移动电话运营商,现为全球仅次于的流动通讯网络公司之一。

Vodafone在大数据应用于方面获得了丰硕成果。早在2009年,旗下SmarTone-Vodafone就委托Teradata天睿公司为其已完成动态数据仓库的部署,使企业所有管理人员可以根据信息精彩制订最佳决策。它主要通过对外开放API,向数据挖掘公司等合作方获取部分用户电子邮件地理位置数据,以掌控人群上下班规律,有效地与一些LBS应用服务接入。

这些大数据解决方案很大提升了SmarTone-Vodafone的市场领导力。7. 中国移动:客户滋扰智能识别系统减少投诉率 中国移动通信集团公司是中国规模仅次于的移动通信运营商,也是全球用户规模仅次于的移动运营商。

在中国移动将近构建客户数量快速增长快速增长的同时,适当也带给了客户投诉量的快速增长。为了分辨客户滋扰的现实原因、找到问题、改良产品、提高服务体验,中国移动和Teradata天睿公司展开了密切合作。Teradata为其配备了基于CCR模型的客户滋扰智能识别系统,以滋扰内容为源头,通过智能文本分析,构建了从找到问题到分析问题,再行到解决问题以及追踪评估的闭环管理。

经过一段时间的用于,仅有中国移动某省级公司,就构建全网滋扰内容的智能识别:769个滋扰原因被辨识;因应业务部门明确提出37个产品优化建议,帮助优化11个产品;优化不失望点58个,避免368,295客户的潜在反感隐患;每年节约成本约540万。8. 法国电信:数据分析改善服务水平 法国电信是法国仅次于的企业,也是全球第四大电信运营商,享有全球仅次于的3G网络Orange。为了优化用户体验,法国电信旗下企业Orange使用Teradata天睿公司大数据解决方案,积极开展了针对用户消费数据的分析评估。

Orange通过分析掉话率数据,找到了超负荷运转的网络并及时展开配套,从而有效地完备了网络布局,给客户获取了更佳的服务体验,取得了更加多的客户以及业务快速增长。同时,Orange承建商了一个法国高速公路数据监测项目。

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面临每天产生500万条记录,Orange了解挖出和分析,为行经于高速公路上的车辆获取精确及时的信息,有效地提升道路畅通亲率。9. 意大利电信:数据驱动的个性化业务 意大利电信是欧洲仅次于的移动运营商之一,同时也是基于单一网络获取GSM系列服务的领先欧洲运营商。

面临固网业务的下降,意大利电信建构了面向仅有业务运营的客户数据仓库,以适应环境市场、销售、客户服务等领域的业务规则和必须。通过对客户数据的洞察,有效地预测收益状况与客户不道德的关联性,发售了诸多个性化产品符合客户市场需求。

意大利电信发售的NapsterMobile音乐业务就获取还包括手机铃声、艺术家肖像墙纸以及终端NapsterMobile歌曲目录等个性化服务,必要夹住了企业业绩。10. KDDI:数据管理服务是核心 KDDI是日本著名的电信运营商,在世界多个国家另设子公司。通过大数据资产,提供数据管理服务是KDDI的核心业务之一。

KDDI利用自身优势,以数据中心为核心,向企业获取还包括云计算服务在内的信息通讯综合服务。KDDI于2000年开始在中国积极开展为日系及当地企业提供数据管理服务,业务发展快速增长。

2012年,KDDI在北京经济技术开发区建设了当地最大规模数据中心,占地面积2.5万平米,企图构建2015年海外营业额为2010年2倍的目标。委获取商业价值,盈利能力持续上升; “管道化”相当严重弱化对支撑信息的掌控,失去创意产品、业务发展的基础。电信运营商必须凭借数据分析来竞争,构建数据价值货币化。

同时,利用大数据构建企业从电信网络运营商到信息运营商的转型。通过对数据的分析,理解客户流量业务的消费习惯,辨识客户消费的地理位置,洞察客户认识有所不同信息的渠道等等,电信运营商将取得深度商业洞察力,打造出基于大数据的出租数据模式、出租信息模式、数字媒体模式、数据使能模式、数据空间运营模式、大数据技术提供商等全新商业模式。


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